(资料图片)
一年的稳定运行表明，这种新一代控制技术可减少对环境的影响，实现稳定的质量并改变作业方式
ENEOS Materials Corporation（前身为JSR Corporation的弹性体业务部）与横河电机株式会社(Yokogawa Electric Corporation, TOKYO: 6841)宣布达成协议。根据协议，阶乘内核动态策略编程(FKDPP)这种基于强化学习的人工智能算法将正式应用于ENEOS Materials的化工厂。双方在一次成功的现场测试之后达成了这项协议。在测试中，这种自主控制人工智能*1在控制该工厂蒸馏塔几乎一整年的时间内，表现出高水平的性能。这是世界上首个正式采用强化学习人工智能直接控制工厂的范例*2。
Distillation columns at the ENEOS Materials chemical plant (Photo: ENEOS Materials Corporation)
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